“2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。《灰犀牛：如何应对大概率危机》作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克(Michele Wucker)出席并演讲。

　　很多分析人士预计，人工 智能未来 在经济中所占的比重将超过以往人类社会所出现的变革性的技术，比如蒸汽机、铁路、电力、互联网等。基于上述判断美国人工智能企业和投资者奉行“超大规模扩张”思路，一边飞行一边造飞机，不断将巨额资金投入到AI领域的研发和基础设施建设当中。

　　在米歇尔·渥克看来，上述做法无疑会对环境、资本、金融产生影响。

　　如今，越来越多的人士，甚至一些高调离开AI企业的高管都在警告“超大规模扩张”不仅不可持续，而且会带来危险。

　　“他们说的完全没错”，米歇尔·渥克强调，最近，有关AI智能体自行组队，脱离控制的报告已经占据了美国媒体头条，并且与此同时还有AI可能在十年之内灭绝人类这种耸人听闻的警告。“虽然这种说法有点夸张，但如果这样的警告才能让美国人警醒的话，也只能如此了”。

　　随着大语言模型的开发大跃进，人们对模型崩溃的担忧也越来越多——大语言模型不加区分、不评估数据质量，只顾吞入整个互联网上的信息，而越来越多的信息本身就是AI生成的，长此以往，大模型可能没有办法再正常运行。

　　此外，米歇尔·渥克以自身通过AI查找数据的经历强调，不应该忽略AI的幻觉，也就是“验证税”。

　　在米歇尔·渥克看来，AI还会给人类社会带来诸多灰犀牛风险。

　　第一，环境方面。她强调，AI非常消耗能源，远远超过人类大脑。“美国的数据中心项目像雨后春笋一般造起来，已经有超过100多家数据中心被建立，还另外计划建造1000多家，这些数据中心的消耗已经占到美国能源电网的5%左右，美国人很不 开心 ，因为随着数据中心的建立，电价在急剧上涨”。

　　第二，知识领域。米歇尔·渥克指出，一方面，AI可以提高生产效率、增强人类技能，如在医学成像、科学研究还有治愈癌症等方面可以发挥作用。但另一方面，恐怕会适得其反，因为AI会使得人类大脑退化。

　　她引述MIT媒体实验室的研究称，人们在使用ChatGPT后，忘性更大了。“AI变得越来越强大、越来越聪明，但是我们的大脑却越来越弱化，没有办法理解我们所创造的东西”。

　　第三，在Token开支上，米歇尔·渥克说，很多公司的AI Token开支远超投资者想象。但它们并未区分生产性AI和知识性AI，我们不能只是计算使用Token的数量而不看质量。

　　米歇尔·渥克还引述一项最新的美国研究机构的调查结论说，在6000多个受访高管中，只有7%的人认为AI有帮助，约70%的受访者认为没有帮助。

　　那么如何合理使用AI工具呢?米歇尔·渥克认为，最好的方式就是把AI当做脚手架，可以用他搭建东西，但不要全部让他完成，否则在过程中就会失去批判性思维。

　　摩根士丹利有一组乐观预测：全球AI基础设施投资年底有望突破1万亿美元，2030年将达到7万亿美元;AI未来可为美国GDP贡献1.8%的增长、拉动全球GDP增长1%。但歇尔·渥克认为，这些预测能否落地，仍存在不确定性。

　　她引述IMF最新报告提出警示：AI会带来金融稳定风险。大量资金集中涌向AI领域，会挤占其他刚需领域的投资、推高利率;市场也已经出现反应，美股近期波动，反映出投资者的忧虑。AI热潮下，资本市场、信贷、投融资的潜在风险亟待正视。

　　在米歇尔·渥克看来，AI属于典型的灰犀牛事件：风险客观存在，但同时蕴藏巨大机遇。不能只想着规避风险、简单叫停发展，而要学会驾驭这股力量，把它转化为社会福利。

　　她倡导多方协作的治理方案：一方面降低 AI 资源消耗、缓冲它对劳动力市场的冲击，引导释放正向价值;另一方面主动管控负面风险，通过制度设计重新分配AI红利、分摊风险。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

免责声明： 本网站资讯内容，均来源于合作媒体和企业机构，属作者个人观点，仅供读者参考。 本网站对站内所有资讯的内容、观点保持中立，不对内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。