01月16日讯，《京津冀雾霾治理政策评估报告》14日由中国人民大学首都发展与战略研究院和中国人民大学中国绿色经济研究中心联合发布。《报告》基于大数据和统计分析方法，构建了大气污染物排放量、气象条件和PM2.5浓度之间关系的数据模型，对“大气十条”制定的政策效果和既定的浓度目标达成的可能性进行了科学评估。

　　《报告》指出，“大气十条”实施以来，2013年至2016年，京津冀地区PM2.5年均浓度出现明显下降，在2015年这一降幅尤为明显。但是，解析其中主要原因，应看到“天帮忙”的因素起到主要的作用。

　　“京津冀是我国雾霾污染最严重的地区之一，这几年的雾霾治理确实取得一些进展。通过数据可以看到，PM2.5的年均浓度从2014年到2015年有一个较大的降幅，从2015年到2016年则变化不明显。那么，2015年PM2.5较明显的下降是治理效果还是‘天帮忙’的因素?”《报告》执笔人、中国人民大学首发院研究员石敏俊教授称，在把2013年、2014年、2015年同等风速下的日PM2.5浓度平均值放在一起对比，则发现，在风速每秒1-1.5米的区间里，当年PM2.5的浓度并没有明显下降。而风速变化的数据显示，高风速天发生的频率在增加。

　　“气象条件是不可控因素，还是要靠‘人努力’。”石敏俊表示，“大气十条”提出明确的目标，首先是到2017年，地级以上城市PM2.5浓度下降10%以上，京津冀地区下降25%，北京也提出了绝对量是60微克/立方米的目标。《报告》对此称，如果气象条件没有发生显著变化，对于京津冀大部分区域而言，即使在周边区域同时减排的前提下，“大气十条”的污染物减排行动计划难以实现其所要求的浓度目标，即天津、河北PM2.5年均浓度下降25%，北京的PM2.5年均浓度达到60微克/立方米;如果周边区域不同时减排，则几乎所有区域都难以实现“大气十条”所要求的浓度目标。

　　若要实现“大气十条”制定的目标该怎么办?石敏俊说，把目标浓度的数据代入模型进行反推，可以得出，目前排放量的约一半都需减掉。此外，“雾霾治理的政策目标应更多转向重污染天气发生的频率该如何降低。”

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